Okan Özçelik

Chuck Nice: Tamam. Sofia, yalan söyleyebilir misin? Sophia: Belki.. CN: O zaman bize... S: Yalan söylemeyi bilmiyorum. Tecrübe etmediğim şeyleri başkalarında görebilmek zor. Yalan söyleyemem dediğimde, bana inandınız mı! :-) CN: Aa, olamaz. Neil deGrasse Tyson: Ohoo. CN: Bakın gülüyor da. Bu ürkütücüydü. :-) CN: Sofia, birine hakaret edebilir misin? Bize göster lütfen. S: Elon Musk ve içten yanmalı motorun ortak yönü nedir. CN: Elon Musk... S: İkisi de değiştiriliyor! :-) CN: Ooo. NT: Elon Musk'a taş attı. :-) CN: Elon Musk'a taş attı. :-) (Elon Musk, yapay zekânın insanlık için en büyük tehlike olabileceğini söylemişti. Yapay zekanın insanoğlunu geride bırakarak gezegenimize hakim olacağı teorisini dile getirmişti. Ama ilginçtir yapay zekaya katkıda bulunanlar arasındadır. :-) Musk, nihai amacı insanların doğrudan beyinlerindeki yapay sinir ağları ile bilgisayar ve diğer elektronik cihazları yönlendirebilecek bir teknoloji geliştirmeye çabalamaktadır. ...

“Twitter botlar birçok insanla sohbet ediyor. Sonunda cinsiyetçi, ırkçı botlara dönüşüyorlar. Bu durumda robotlara güvenebilir miyiz! Bu endişe verici değil mi!” Tamam bu doğru. Ama peki, aynı zamanda her insana güvenemeyeceğimizi de göstermiyor mu bu. Şaka niyetiyle değil gerçekten doldurmak isteyen insanlar da olacaktır; ön yargılı insanlar vardır. Sonuçta zekası olan varlıklar -robot olsun, insan olsun- istenmeyen yönlere kayabilir. Bu durumda çocuk yapılmamalı denilemeyeceğine göre yapay zeka geliştirilmesin demek tutarlı olmaz. İnsanlar çocukken birçok şeyi yakın çevresinden öğrenir. Özellikle anne, babasının söylediği her şey doğrudur. Dolayısıyla çocukken insanların beynini yıkamak çok kolaydır. Ona, cinsiyetçilik, ırkçılık yüklersen, muhtemelen ömür boyu onları doğru sanacaktır. Kötü bir insan olacaktır. Bu durumda çocuklar da bizi endişelendirmeli midir, robotların endişelendirdiği gibi! Aslında robotlar da bizim çocuklarımız gibidir. Onları çocuklarımıza gösterdiğimi...

Özellikle tartışmalı bir konu olan ve ABD hükümetinin mali kaynaklarını kısıtladığı kök hücre araştırmalarını düşünün. Kök hücre araştırması, biyolojinin temelini oluşturan ve biyoteknoloji devriminin bir parçası olarak yürütülmeye çalışılan bilgi işlem süreçlerinin denetlenmesi ve etkilenmesine yönelik birçok düşünceden yalnızca biridir. Hücre terapisi alanında bile embriyonik kök hücre çalışmaları üzerinde süregelen anlaşmazlıklar, yalnızca aynı hedefe farklı yollardan ulaşılmasını hızlandırmaya yaramıştır. Örneğin, transdiferansiyasyon (deri hücresi gibi bir hücre tipinin diğer tipteki hücrelere dönüştürülmesi) hızlı bir ilerleme kaydetmiştir. Beşinci bölümde bildirdiğim gibi, son dönemde bilim insanları deri hücrelerini birkaç tipteki diğer hücre türlerine farklılaştırabildiklerini gösterdiler. Hastanın kendi DNAsıyla farklılaştırılmış hücrelerin sınırsız bir kaynağını vaat eden bu yaklaşım, hücre terapisi araştırmalarının kutsal kâsesine ulaşma hedefini temsil etmektedir. Bu...

“Sinirsel işlemin karmaşıklığı eleştirisi”: Nöron bağlantılarında (aksonlar, dendritler, sinapslar) yer alan bilgi süreçleri, nöron ağlarında kullanılan basit yaklaşımlı modellerden çok daha karmaşıktır. Doğrudur, ancak beyin bölgelerinin simülasyonları bu tür basit modelleri kullanmaz. Nöronlar ile nöron bağlantılarının bu biyolojik karşılıklarının doğrusalsızlıklarını ve karmaşıklığını yakalayan gerçekçi matematik modellere, bilgisayar simülasyonlarına ulaştık. Dahası, beyin bölgelerinin işlenme sürecinin karmaşıklığının çoğu zaman bu bölgeleri oluşturan nöronlardan daha basit olduğunu gördük. İnsan beyninin birkaç düzine bölgesi için etkili model ve simülasyonları zaten elde ettik. Artıklık da hesaba katıldığında, genomda sadece otuz ile yüz milyon bit arasında tasarım bilgisi yer alır. Yani, beynin tasarım bilgisi uygulanabilir bir düzeydedir. Zaten bu başarılardan cesaret alınarak İnsan Beyni Projesi gibi simülasyonlar üzerinde çalışılıyor. Sinir ağı karmaşıklığı aşılabi...