OkanNotlar

Watson hiyerarşik istatistiki analiz yöntemini kullanır. Tuhaf mı görünüyor? Düşünmek buna benzemiyor mu! Kuşku mu var? Peki düşünmek nedirki! :-) İki kişisinin konuştuğunu varsayalım. Biri konuşurken, kelimelerden birini yarım yamalak söylemiş olsun. Karşıdaki kişi o kelimeyi nasıl sezer dersiniz. Cümledeki yerinden ve cümlenin konudaki yerinden, o kelimenin ne olabileceğini istatistiksel olarak tahmin eder. Yeterince emin olduğunda cümleyi anlamış olur. Aslında insan beyni de hiyerarşik istatistiki analiz yaparak anlar. :-) Sinir hücrelerinin oluşturduğu alt hiyerarşik basamaktaki şekil tanıma birimleri sadece sesi duyar. Sonraki basamaktaki şekil tanıma birimleri kelimeleri seçer. Daha sonraki şekil tanıma birimleri cümleyi anlar - ki, bunu artık Ray Kurzweil'in geliştirdiği yöntemleri kullanan Siri filan yapabiliyor. Sonraki basamaklardaki şekil tanıma birimleri konuyu anlamaya çalışır. Ne kadar yüksek hiyerarşik şekil tanıma birimi kurulabilmişse o kadar iyi kavramsa...

Watson'ın dil becerileri aslında eğitimli bir insanınkinden biraz aşağı- da olsa da dünyadaki en iyi iki Jeopardy! oyuncusunu mağlup edebilmesi kayda değer. Bunu, dil becerileri ile bilgi anlayışını birleştirirken makinenin sahip olduğu anıları harika bir şekilde hatırlaması ve bu anıların oldukça kesin olması sayesinde başarabilir. Bu sebeple şimdiden kişisel, sosyal ve tarihi anılarımızı bu makinelere devrettik. Bir bilgisayarın Turing testini 2029'a kadar geçeceği tahminimi yapmaya hazır olmasam da Watson gibi sistemlerde kaydedilen gelişme herkese Turing seviyesinde bir yapay zekanın yakınlarda geleceğinin güvenini vermeli. Eğer biri Watson'ın Turing testi için optimize edilmiş versiyonunu yaratacaksa bu muhtemelen yakın zamanda olacaktır. Amerikalı filozof John Searle (1932 doğumlu) yakın zamanlarda Watson'ın düşünemediğini söyledi. Searle "Çin odası" düşünme deneyinde (daha sonra On Birinci Bölüm'de açıklayacağım) Wa...