OkanNotlar

  Yapay zeka gerçekten nedir? Google'ın yapay zeka çalışmalarının başındaki Jeff Dean, yapay zekanın dili anlamaktan hastalıkları teşhis etmeye kadar her türlü şeyi yapmasını sağlayan temel teknolojiyi açıklıyor ve dünyayı daha derinlemesine anlayan daha iyi, daha sorumlu sistemler inşa etmek için bir yol haritası sunuyor. (Ardından TED Başkanı Chris Anderson ile soru-cevap bölümü var) Youtube'de kullanılan yapay zeka örneğin insanı öğrendi. Videolardaki insanları tanıyabiliyor. Bir sürücüsüz araba yapay zekası da insanı öğrendi. Yoldaki insanları tanıyıp dikkat ediyor. Ama bu iki yapay zeka insanı temelde çok farklı şekilde öğrenmiş oluyor. Yani Youutube'in öğrendiği insan bilgisini, sürücüsüz arabanın yapay zekasına uyarlamak mümkün olmuyor. Youtube'la sürücüsüz arabanın sinir ağları birbirine bağlanamıyor. Bu şu anlama geliyor. Yeni başlanan her yapay zeka işi için, sinir ağlarına insanı yeniden öğretilmesi gerekiyor. Youtube da sürücüsüz araba da insanı bizim ...

Çivi yazısı, Yeni Tai Lue ya da Beluci dilini bilenler için bu sayfadaki cümlelerin geri kalanı, size onların dillerinin geldiği kadar yabancı ve yorumlanamaz görünür. Ama siz, buradaki harflerin anlamını hiç çaba göstermeden sökersiniz; çünkü bilişsel çeviriyi dolaysız algıya dönüştürme işini zaten önceden yapmışsınızdır. Aynı şey, beyne gelen elektrik sinyalleri için de geçerlidir: Bunlar önceden yoksun oldukları anlamı sonradan kazanır. Siz bu sözcüklerin anlamını anında nasıl “görüyorsanız”, beyniniz de kendisini hedef alan elektriksel ve kimyasal sinyaller bombardımanını tıpkı öyle, karla kaplı çam ağaçları arasından koşarak giden bir atı gördüğü gibi “görür”. Mike May’in beynine ulaşan nöral harfler ise hâlâ çeviriye ihtiyaç duymakta. Attan kaynaklanan görsel sinyaller, olan biten hakkında olsa olsa çok az fikir veren, yorumlanamaz etkinlik patlamaları durumunda; retinaya düşen sinyaller, her biri tek tek çevrilmek için çırpınıp duran Beluci harfleri gibi. Eric Weihenmayer’in...

Örtülü belleğin bir başka dışavurum biçimi de doğruluk yanılsaması etkisi olarak bilinir: Doğru olsun olmasın, eğer daha önce duyduysanız, bir ifadenin doğru olduğuna inanmanız olasılığı görece yüksektir. Katılımcıların, akla uygun cümlelerin geçerliliğini iki haftada bir değerlendirdikleri bir çalışmada, araştırmacılar deney seansı süresince çaktırmadan daha önceki seanslarda kullanılan cümleleri de (kimi doğru, kimi yanlış) araya sıkıştırdılar. Sonuç açıktı: Katılımcı, daha önceki haftalarda da duyduğu belirli bir cümleyi, daha önce duymadığına yemin bile etse, “doğru” olarak değerlendiriyordu. Araştırmacı, katılımcıya duymak üzere olduğu cümlenin yanlış olduğunu söylese bile durum değişmiyordu. Sonuçta, belirli bir fikre salt maruz kalmış olmak, onunla yeniden karşılaştığınızda fikrin size daha inanılır gelmesi için yeterlidir. Doğruluk yanılsaması etkisi, aynı dini etkiler ya da siyasi sloganlara yinelemeli biçimde maruz kalan kişiler için söz konusu olan potansiyel tehlikenin ...