Fikri Mülkiyet Hırsızlığı Var mı – Yapay Zeka

 

The New York Times, kendi içeriklerinin ChatGPT gibi modellerin eğitimi sırasında izinsiz kullanıldığını iddia etti. Ayrıca bu modellerin NYT içeriğine çok benzer yanıtlar üretebildiğini ve bu durumun yayının değerini azalttığını savundu. OpenAI’ye milyarlarca dolarlık tazminat davası açtı. Gelecekte OpenAI’nin eğitimi içim NYT içeriklerinin kullanılmamasını istiyor. Avrupa ve ABD’de birçok gazete, yayınevi ve medya grubu, OpenAI, Google, Meta gibi şirketlerin yapay zekâ modellerinin telifli haber içeriklerini izinsiz eğitme verisi olarak kullanmasına karşı çıkıyor. Evet, yayınevleri de şikayetçi. Çünkü YZ internetteki kitap yorumlarından, özetlerinden, alıntılarından da öğreniyor. Hatta internetteki korsan kitaplara da erişip okuyabiliyor!

Yani bu doğru. YZ internetten öğreniyor. Gazetelerin web sitelerinden de çok şey öğreniyor. Dolayısıyla gazetelerin, yayınevlerinin içeriklerini kopyalamış oluyor. Oluşturduğu cevaplarda kullanıyor. Sanki telif hakkı ihlali yapıyor gibi. Tamam. Bir de şu açıdan bakalım: Her gün aynı gazeteyi okuyan bir insan düşünün. Bu insan o gazetenin etkisi altında kalır. O gazetenin fikirlerini kendi fikri yapar. Sonunda o gazete gibi düşünmeye başlar! Yaptığı sohbetlerde o fikirleri dile getirir. Yani gazeteyi kopyalamış olur. Bu kişi de, fikirlerini internette yayınladığında fikri mülkiyet hırsızlığı yapmış sayılmayacak mıdır, o halde! Bu kişinin fikirlerinin o gazetenin kopyası olduğunu ya da sadece ilham olduğunu anlamak zordur.☺

Başka bir örnek verelim. Bir insan sevdiği bir kitaptan öğrendiği bilgileri internette paylaşabilir. Ama kitaba atıf yapmayabilir. Çünkü öğrendiği bilgileri artık kendi fikri yapmıştır, ve bunun farkında değildir! Bu insanın oluşturduğu içeriğin ne kadarı kopyadır, ne kadarı sadece ilhamdır. Karar vermek kolay olmayabilir. Bir örnek daha verelim. İnsanlar mesleklerini yaparken üniversitede öğrendiği bilgileri uygular. Üniversite okuduğu kitaplardaki bilgileri kullanır. Büyük ölçüde o bilgilere göre cevaplar oluşturur. Eh, bu da kopyalama sayılabilir.☺

Aslında durum yavaş yavaş tersine dönmeye başlıyor. Yani YZ'nin insanların oluşturdukları içeriklerden öğrenmesi gibi, artık insanlar YZ'nin oluşturduğu içeriklerden öğreniyor! Kişilerin internette oluşturdukları içeriklerin ne kadarının kendilerine ait olduğunu bilmek zorlaşıyor. İnsanlar oluşturdukları içeriğe, YZ’nin oluşturduğu yanıtları da kopyalamaya başladılar bile. Derslerini hazırlamakta, sunumlarını hazırlamakta YZ’yi kullanan insanlar artıyor. Mesela bu metnin hazırlanmasında ne kadar YZ’nin verdiği cevaplar kullanıldığından emin olunamaz.☺

Aşağıdaki sohbet metninde OpenAI'in Yöneticisi Sam Altman’ın bu konuyla ilgili ne düşündüğünü bulabilirsiniz. Sohbetin tamamı OpenAI ile ilgili. Alıntılanan kısım sadece “ChatGPT’nin fikri mülkiyet hırsızlığı yaptığıyla” ilgili bölüm. Bu mesele öylesine tartışmalı hale geldi ki, sohbet bu mevzuyla ilgili esprilerle başlıyor.

***

Chris Anderson: Sam, TED'e hoş geldin. Geldiğin için çok teşekkürler.

Sam Altman: Teşekkür ederim. Bir onur.

CA: Şirketiniz neredeyse her hafta çılgın, inanılmaz yeni modeller yayınlıyor gibi hissediliyor. Birkaç tanesiyle oynuyordum. Size neyle oynadığımı göstermek istiyorum. Sora, bu görüntü ve video oluşturucu. Sora'ya şunu sordum: "Burada TED'de bazı şoke edici ifşaatlar paylaştığında nasıl görünecek?" Nasıl hayal ettiğini görmek ister misin, biliyor musun?

(Gülüşmeler)

CA: Yani fena değil, değil mi? Buna kaç not verirdin? Tüm ellerde beş parmak var.

SA: Giydiğime çok yakın, yani iyi.

CA: Seni hiç bu kadar canlı görmemiştim.

SA: Hayır, ben o kadar canlı bir insan değilim.

CA: Belki B-artı. Ama bu beni gerçekten şaşırttı. Zeka ve bilinç arasındaki farkı gösteren bir diyagram bulmasını istediğimde. Bunu nasıl yapardın? İşte bunu yaptı. Yani bu çok basit ama inanılmaz. Ne tür bir süreç buna izin verir? Bu açıkça sadece görüntü oluşturma değil. Genel modelinizin çekirdek zekalarına bağlanıyor.

SA: Evet, yeni görüntü oluşturma modeli GPT-4o'nun bir parçası, bu yüzden içinde tüm zeka var. Ve bence insanların gerçekten sevdiği bu şeyleri yapabilmesinin nedenlerinden biri de bu.

CA: Yani, bir yönetim danışmanı olsam ve bunlarla oynasam, "Eyvah, geleceğim nasıl görünüyor?" diye düşünürüm.

SA: Yani, bence alabileceğiniz iki görüş var. "Aman Tanrım, benim yaptığım her şeyi yapıyor. Bana ne olacak?" diyebilirsiniz. Ya da tarihteki diğer her teknolojik devrimde olduğu gibi, "Tamam, şimdi bu yeni araç var. Çok daha fazlasını yapabilirim. Ne yapabileceğim?" diyebilirsiniz. Belirli bir işte çalışan biri için beklentilerin artacağı doğru, ancak yetenekler o kadar çarpıcı bir şekilde artacak ki, bence bu duruma yükselmek kolay olacak.

CA: Bu da beni etkiledi. Charlie Brown'ın kendisini bir yapay zeka olarak hayal etmesini istedim. Bunu buldu. Aslında oldukça derin olduğunu düşündüm. Ne düşünüyorsun?
(Charlie Brown bir çizgi karakterdir. Telif hakkı sahibi Peanuts Worldwide’dir. ChatGPT bu çizgi karakteri de taklit edebiliyor. Peanuts Worldwide ise OpenAI’nin telif hakkı ihlali yaptığını düşünüyor.)

(Gülüşmeler)

CA: Yani, bazı yeni modellerin yazma kalitesi, sadece burada değil, ayrıntılı olarak da gerçekten yeni bir seviyeye çıkıyor.

SA: Yani, bu inanılmaz bir meta cevap, ama gerçekten bunun düşünüp düşünmediğini ya da sadece eğitim setinde bunu çok kez görüp görmediğini bilmenin bir yolu yok. Ve tabii ki, farkı anlayamazsanız, ne kadar umursarsınız?

CA: Bu gerçekten ilginç. Bilmiyoruz. İlk bakışta bu, fikri mülkiyet hırsızlığı gibi görünmüyor mu? Yani "Peanuts" mülküyle bir anlaşmanız yok mu?

(Alkışlar)

SA: Bunun için istediğiniz kadar alkışlayabilirsiniz, keyfini çıkarın.

(Gülüşmeler ve mırıltılar)

SA: İnsanlığın yaratıcı ruhunun inanılmaz derecede önemli bir şey olduğunu düşünüyorum ve bunu yücelten, yeni insanların daha iyi sanat, daha iyi içerik yaratmasını, hepimizin keyif alacağı daha iyi romanlar yazmasını sağlayan araçlar inşa etmek istiyoruz. İnsanların bunun merkezinde olacağına çok derinden inanıyorum.

SA: Ayrıca, yaratıcı çıktıların ekonomisi etrafında muhtemelen yeni bir model bulmamız gerektiğine inanıyorum. İnsanların başkalarının yaratıcılığı üzerine uzun zamandır inşa ettiklerini düşünüyorum. İnsanlar uzun zamandır ilham alıyor. Ancak yaratıcılığa erişim inanılmaz derecede demokratikleştiğinde ve insanlar sürekli olarak birbirlerinin fikirleri üzerine inşa ettiğinde, biz ve diğerlerinin keşfetmekten heyecan duyduğumuz inanılmaz yeni iş modellerinin olacağını düşünüyorum. Bunun tam olarak nasıl görüneceğinden emin değilim. Açıkça, başkasının eserini kopyalayamazsınız gibi kesin şeyler var. Ama ne kadar ilham alabilirsiniz? Eğer "Bu yedi kişinin tarzında sanat üretmek istiyorum, hepsi de buna rıza gösterdi" derseniz, her birine ne kadar para gideceğini nasıl paylaştırırsınız? Bunlar büyük sorular. Ama tarih boyunca her seferinde yaratıcıların eline daha iyi ve daha güçlü teknoloji verdik. Bence toplu olarak daha iyi yaratıcı çıktılar elde ediyoruz ve insanlar sadece daha şaşırtıcı şeyler yapıyor. CA: Daha da büyük bir soru, buna rıza göstermediklerinde.
(İnsanlar fikirlerini yaratırken, başkalarının fikirlerinden de yararlanır. “Ne kadarının ilham ne kadarının kopya olduğunu” anlamak zor olabilir.)

CA: Açılış oturumumuzda Carole Cadwalladr, "ChatGPT, Carole Cadwalladr tarzında bir konuşma yap" dedi ve gerçekten de onun yaptığı konuşma kadar iyi olmasa da oldukça etkileyici bir konuşma yaptı. Ve "Tamam, harika, ama ben buna rıza göstermedim" dedi. Bunu nasıl aşacağız? Yani, sadece rıza gösteren insanlar mı olmalı? Yoksa, bir istemde adı geçen ve eseri kullanılan herhangi bir bireyin bunun için bir şeyler alması gerektiğini söyleyen bir model olmalı mı?
(Carole Cadwalladr bir gazetecidir. ChatGPT’nin gazetecilerin fikirlerini kopyaladığından şikayetçidir. Fikri mülkiyet hırsızlığı yapıldığını düşünüyor. Carole Cadwalladr denemek için ChatGPT’ye “benim gibi konuş” diyor. ChatGPT, Carole Cadwalladr'in ifadelerine benzer ifadeler kullanarak onu yine taklit ediyor ironik bir şekilde.☺)

SA: Yani şu anda, bizim görüntü oluşturma aracımızı kullanıp "Canlı bir sanatçının tarzında bir şey istiyorum" derseniz, bunu yapmaz. Ama "Belli bir tarzda, ya da bu stüdyo ya da bu sanat akımı ya da her neyse, bir şey istiyorum" derseniz, yapar. Ve açıkçası, "Bir şarkının kopyası olan bir şarkı üret" derseniz, bunu yapmaz. O çizginin nerede olması gerektiği ve insanların "Bu çok fazla" dediği soru, bunu daha önce telif hakkı yasası ve adil kullanımın nasıl göründüğü ile çözdük. Yine, yapay zeka dünyasında, bulacağımız yeni bir model olacağını düşünüyorum.

CA: Bakış açısından, yani yaratıcı insanlar şu anda yapay zeka konusunda en öfkeli ya da en korkmuş insanlar. Ve eserinizin çalındığını, geleceğinizin çalındığını hissetmekle, eserinizin yükseltildiğini ve yükseltilebileceğini hissetmek arasındaki fark, o kadar farklı duygular ki. Ve eğer diğerine, ikinciye geçebilirsek, bence bu, insanlığın bir bütün olarak tüm bunları ne kadar kucakladığını gerçekten değiştirir.

SA: Yine, bazı yaratıcı insanların çok üzgün olduğunu söyleyebilirim. Bazı yaratıcılar ise "Bu gelmiş geçmiş en harika araç, inanılmaz yeni işler yapıyorum" diyor. Ama biliyorsunuz, kesinlikle bir değişiklik. Ve "Keşke bu değişiklik olmasaydı. Eskisi gibi şeyleri severdim" diyen insanlara karşı çok fazla empati duyuyorum.

CA: Ama prensip olarak, herhangi bir istemden ne kadar... abonelik gelirinin veya her neyse her cevaba ne kadarının gideceğini hesaplayabilmenin bir yolu olmalı. Prensipte, diğer kurallar çözülebilirse mümkün olmalı. Açıkçası karmaşık. Bir tür gelir paylaşımı hesaplayamaz mıydınız?

SA: Eğer bir müzisyenseniz ve tüm hayatınızı, tüm çocukluğunuzu müzik dinleyerek geçiriyorsanız, sonra bir fikir ediniyorsanız ve daha önce duyduklarınızdan ilham alan, ancak yeni bir yöne sahip bir şarkı bestelemeye gidiyorsanız, "Bunun bu kadarını 11 yaşındayken duyduğum şu şarkıdan aldım" demeniz çok zor olur.

CA: Doğru. Ama burada, birisinin bir istemde belirli bir kişiyi adlandırdığı bir durumdan bahsediyoruz.

SA: Yine, şu anda, adlandırılmış bir tarzda bir görüntü oluşturmaya çalışırsanız, "O sanatçı yaşıyor, bunu yapmıyoruz" deriz. Ama bence "Bu sanatçının adıyla yapmak istiyorum ve onlar da katılırsa" diyebileceğiniz yeni bir model bulmak harika olurdu, orada bir gelir modeli var. Bence bu keşfedilmesi gereken iyi bir şey.
(YZ'nin oluşturduğu bir yanıtta gerçekten bir sanatçının taklit edildiği açıksa, o sanatçıya lisans bedeli ödenebilir. Gelecekte, taklit edilen sanatçının farkında olan ve böylece o sanatçıya lisans bedeli ödenmesini sağlayabilecek yeni bir YZ modeli geliştirilebileceğini umut ediyor Sam Altman. Çünkü şuanda var olan YZ modelleri neyi kopyaladıklarının farkında değiller; yani öz farkındalıklarının da olmaması gibi.)

CA: Yani, sanırım dünya bu modeli hızla bulmanıza yardımcı olmalı. Ve bence bu aslında büyük bir fark yaratacak. Konuyu hızla değiştirmek istiyorum.

(Alkışlar)

Alıntılanan Sohbet: OpenAI'den Sam Altman, TED2025'te canlı yayında ChatGPT, AI ajanları ve süper zeka hakkında konuşuyor

Yapay Zeka Yeni Bir Yaşam Türü mü! - Konferans

Yapay zeka söz konusu olduğunda, aslında ne yaratıyoruz? Bugün çoğumuzun kullandığı yapay zeka modellerinin başlıca mimarlarından biri olan Microsoft Yapay Zeka CEO'su Mustafa Süleyman, yapay zekanın gelişimine en yakın olanların bile işlerin tam olarak nereye gittiğini tanımlamakta zorlandığını söylüyor. Yapay zekanın geleceği için dürüst ve ikna edici yeni bir vizyon sunan Süleyman, dikkatleri bu olağanüstü ana odaklamak için akıl almaz bir metafor - yeni bir dijital tür – öneriyor.

Size ne olacağını gördüğümü söylemek istiyorum. Neredeyse 15 yıldır yapay zeka çalıştığım için yeterince şanslıyım. Başladığım zamanlarda, bunu sınırda olarak tanımlamak yetersiz kalırdı. Araştırmacılar “Hayır, hayır, biz sadece makine öğrenimi çalışıyoruz” diyorlardı. Çünkü YZ üzerinde çalışmak çok uçuk bir şey olarak görülüyordu. 2010 yılında, “AGI” yani yapay genel zeka ifadesinden bahsetmek bile size ciddi şekilde tuhaf bakılmasına ve hatta soğuk davranılmasına neden olurdu. Gerçekten yapay zeka mı geliştiriyorsunuz? İnsanlar şöyle derdi. “Bu bilim kurgu değil mi?” İnsanlar bunun 50 ya da 100 yıl ötede olduğunu düşünürdü, tabii eğer mümkünse. Yapay zekadan bahsetmek sanırım biraz utanç vericiydi. İnsanlar genellikle tuhaf olduğumuzu düşünüyordu. Sanırım bazı açılardan öyleydik de.

Yine de yapay zekanın, insanların daha önce ulaşamayacağını düşündüğü bir dizi görevde insanları yenmeye başlaması çok uzun sürmedi. Görüntüleri anlamak, dilleri tercüme etmek, konuşmaları yazıya dökmek, Go ve satranç oynamak ve hatta hastalıkları teşhis etmek. İnsanlar yapay zekanın muazzam bir etkisi olacağı gerçeğine uyanmaya başladılar ve haklı olarak benim gibi teknoloji uzmanlarına oldukça zor sorular soruyorlardı. Yapay zekanın iklim krizini çözeceği doğru mu? Kişiselleştirilmiş eğitimi herkes için kullanılabilir hale getirecek mi? Hepimiz evrensel temel gelire sahip olacağız ve artık çalışmak zorunda kalmayacak mıyız? Korkmalı mıyım? Silahlar ve savaş için ne anlama geliyor? Tabii ki Çin kazanacak mı? Bir yarış içinde miyiz? Kitlesel bir yanlış bilgilendirme kıyametine mi gidiyoruz? Hepsi güzel sorular.
...

Aslında yarattığımız şey nedir? Tamamen yeni, daha önce bildiğimiz herhangi bir icattan temelde farklı bir şey yapmak ne anlama geliyor? İnsanlık tarihinde bir dönüm noktasında olduğumuz açık. Mevcut yörüngemizde, hepimizin tanımlamakta zorlandığı bir şeyin ortaya çıkmasına doğru gidiyoruz ve yine de anlamadığımız şeyi kontrol edemiyoruz. Dolayısıyla metaforlar, zihinsel modeller, isimler, bunların hepsi yapay zekadan en iyi şekilde yararlanmak ve potansiyel olumsuzluklarını sınırlamak için önemli.

Bu teknolojinin olanaklarını benimseyen ama aynı zamanda etik değerlerini de her zaman derinden önemseyen biri olarak, inşa ettiğimiz şeyin ne olduğunu kolayca tanımlayabilmemiz gerektiğini düşünüyorum. Buna altı yaşındaki çocuklar da dahil. İşte bu ruhla, bugün bize bu anın gerçekte ne olduğunu kavramamıza yardımcı olacak şu metaforu öneriyorum.

Bence yapay zeka en iyi şekilde yeni bir dijital tür olarak anlaşılmalıdır. Şimdi, bunu kelimenin tam anlamıyla almayın, ancak onları dijital yoldaşlar, tüm yaşamlarımızın yolculuklarında yeni ortaklar olarak görmeye başlayacağımızı tahmin ediyorum. İster 10, ister 20 ya da 30 yıllık bir yolda olduğumuzu düşünün, bana göre bu, aslında gelmekte olanı tanımlamanın en doğru ve temelde en dürüst yolu. Her şeyden önemlisi, herkesin bundan sonra olacaklara hazırlanmasını ve bunları şekillendirmesini sağlıyor.

Şimdi, bunun güçlü bir iddia olduğunu anlıyorum ve bunu neden yaptığımı elimden geldiğince herkese açıklayacağım. Ama önce bağlamı belirlemeye çalışayım. İlk mikroskobik organizmalardan bu yana, Dünya üzerindeki yaşam milyarlarca yıl öncesine dayanmaktadır. Bu süre zarfında yaşam evrimleşti ve çeşitlendi. Birkaç milyon yıl önce ise bir şeyler değişmeye başladı. Sayısız büyüme ve adaptasyon döngüsünden sonra, yaşamın dallarından biri alet kullanmaya başladı ve bu dal bize dönüştü. Büyüleyici çeşitlilikte aletler üretmeye devam ettik, önce yavaş yavaş sonra şaşırtıcı bir hızla taş baltalar ve ateşten dile, yazıya ve nihayetinde endüstriyel teknolojilere geçtik. Bir icat binlercesini daha serbest bıraktı. Zamanla homo technologicus olduk. Yaklaşık 80 yıl önce, yeni bir teknoloji dalı daha başladı. Bilgisayarların icadıyla birlikte ilk ana bilgisayarlardan ve transistörlerden günümüzün akıllı telefonlarına ve sanal gerçeklik kulaklıklarına hızlı bir sıçrama yaptık. Enformasyon, bilgi, iletişim, hesaplama. Bu devrimde yaratıcılık daha önce hiç olmadığı kadar patladı. Şimdi yeni bir dalga üzerimizde. Yapay zeka. Tarihin bu dalgaları açıkça hızlanıyor, çünkü her biri bir öncekiyle güçleniyor ve hızlanıyor. Geriye dönüp baktığımızda, şimdiye kadarki en hızlı ve en önemli dalganın içinde olduğumuzu görüyoruz.

İnsanlığın ve teknolojinin yolculukları artık derinden iç içe geçmiş durumda. Sadece 18 ay içinde bir milyardan fazla insan büyük dil modellerini kullandı. Birbiri ardına dönüm noktası niteliğinde olaylara tanık olduk. Sadece birkaç yıl önce insanlar yapay zekanın asla yaratıcı olamayacağını söylüyordu. Oysa şimdi yapay zeka sonsuz bir yaratıcılık nehri gibi akıyor, hayal gücünü zorlayan şiirler, resimler, müzik ve videolar üretiyor. İnsanlar asla empati kuramayacağını söylüyordu. Oysa bugün milyonlarca insan YZ’lerle anlamlı sohbetler yapıyor, umutları ve hayalleri hakkında konuşuyor ve zorlu duygusal zorlukların üstesinden gelmelerine yardımcı oluyor. YZ’ler artık araba sürebiliyor, enerji şebekelerini yönetebiliyor ve hatta yeni moleküller icat edebiliyor. Sadece birkaç yıl önce bunların her biri imkansızdı.
...

Eğer bir kişi hayatı boyunca günde 24 saat okumaktan başka bir şey yapmasaydı, sekiz milyar kelime tüketirdi. Tabii ki bu çok fazla kelime demek. Ancak bugün, en gelişmiş yapay zekalar tek bir aylık eğitimde sekiz trilyondan fazla kelime tüketiyor. Tüm bunlar devam edecek. Teknoloji tarihinin uzun eğrisi şimdi olağanüstü yeni bir aşamada.

Peki bu pratikte ne anlama geliyor? Tıpkı internetin bize tarayıcıyı, akıllı telefonun da uygulamaları sunması gibi, bulut tabanlı süper bilgisayar da yeni bir her yerde bulunan yapay zeka çağını başlatıyor. Yakında her şey bir konuşma arayüzü tarafından temsil edilecek. Ya da başka bir deyişle, kişisel bir YZ. Bu YZ’ler sonsuz derecede bilgili olacaklar ve yakında gerçeklere dayalı olarak doğru ve güvenilir olacaklar. Mükemmele yakın bir IQ’ya sahip olacaklar. Ayrıca olağanüstü bir EQ’ya sahip olacaklar. Nazik, destekleyici ve empatik olacaklar. Bu unsurlar kendi başlarına dönüşümsel olacaktır. Herkesin cebinde kişiselleştirilmiş bir öğretmen olduğunu ve düşük maliyetli tıbbi tavsiyelere erişebildiğini hayal edin. Bir avukat, bir doktor, bir iş stratejisti ve bir koç... hepsi günün 24 saati cebinizde.

Ancak benim AQ dediğim “eylem katsayısı“nı geliştirdiklerinde işler gerçekten değişmeye başlar. Bu, dijital ve fiziksel dünyada gerçekten bir şeyler yapabilme becerileridir. Çok geçmeden, yapay zekaya sahip olanlar sadece insanlar olmayacak. Kulağa garip gelse de, küçük işletmelerden kar amacı gütmeyen kuruluşlara ve ulusal hükümete kadar her kuruluşun kendi yapay zekası olacak. Her kasaba, bina ve nesne benzersiz bir interaktif kişilik tarafından temsil edilecek. Bunlar sadece mekanik yardımcılar olmayacak. Hepimiz gibi çeşitli ve benzersiz yoldaşlar, sırdaşlar, meslektaşlar, arkadaşlar ve ortaklar olacaklar. Bu noktada, YZ’ler çoğu görevde insanları ikna edici bir şekilde taklit edecek. Biz bunu en samimi ölçeklerde hissedeceğiz. Yaşlı bir komşu için bir topluluk buluşması organize eden bir YZ. Zor bir teşhisi anlamlandırmanıza yardımcı olan sempatik bir uzman. Ancak bunu en büyük ölçeklerde de hissedeceğiz. Hızlanan bilimsel keşifler, yollardaki otonom arabalar, gökyüzündeki dronlar. Hem yemek siparişi verecekler hem de elektrik santralini işletecekler. Bizimle ve elbette birbirleriyle etkileşime girecekler. Her dili konuşacaklar, her türlü sensör verisini, görüntüyü, sesi, akışı ve bilgi akışını, herhangi birimizin bin ömür boyunca tüketebileceğinden çok daha fazlasını alacaklar.
...

Yıllardır, YZ topluluğunda bizler ve özellikle de ben, buna sadece araçlar deme eğilimindeyiz. Ancak bu, burada gerçekte neler olduğunu tam olarak yansıtmıyor. YZ’ler, tamamen insan kontrolüne tabi olan salt araçlardan açıkça daha dinamik, daha belirsiz, daha entegre ve daha ortaya çıkan bir yapıya sahip.

Dolayısıyla bu dalgayı kontrol altına almak, insan failliğini merkeze koymak ve ortaya çıkması muhtemel kaçınılmaz istenmeyen sonuçları hafifletmek için, onları yeni bir tür dijital tür gibi düşünmeye başlamalıyız. Şimdi bu sadece bir benzetme, gerçek bir tanım değil ve mükemmel değil.
...

Bizim gördüklerimizi görüyorlar. Hayal edilemeyecek kadar büyük miktarda bilgi tüketiyorlar. Hafızaları var. Kişilikleri var. Yaratıcılıkları var. Hatta bir dereceye kadar akıl yürütebilir ve ilkel planlar formüle edebilirler. Eğer izin verirsek özerk olarak hareket edebilirler. Tüm bunları, şimdiye kadar sadece bir araçtan bildiğimiz her şeyin çok ötesinde sofistike seviyelerde yapıyorlar. Dolayısıyla YZ’nın esas olarak matematik ya da kodla ilgili olduğunu söylemek, biz insanların esas olarak karbon ve suyla ilgili olduğumuzu söylemek gibidir. Bu doğru ama asıl noktayı tamamen gözden kaçırıyor.

Evet, anlıyorum, bu çok çarpıcı bir düşünce ama dürüst olmak gerekirse bu çerçevenin kritik konulara odaklanmamıza yardımcı olduğunu düşünüyorum. Riskler nelerdir? Koymamız gereken sınırlar nelerdir? Ne tür bir yapay zeka inşa etmek ya da inşa edilmesine izin vermek istiyoruz? Bu hâlâ ortaya çıkmakta olan bir hikaye. Hiçbir şey verili olarak kabul edilmemelidir. Hepimiz ne yaratacağımızı seçmeliyiz. Dünyaya hangi YZ’leri getireceğimizi ya da getirmeyeceğimizi.
...

İşte bunu düşünmenin başka bir yolu. Geçmişte, ekonomik büyümenin kilidini açmak genellikle büyük dezavantajlarla birlikte geliyordu. İnsanlar yeni kıtalar keşfettikçe ve yeni sınırlar açtıkça ekonomi de genişledi. Ama aynı zamanda nüfusları da sömürgeleştirdiler. Fabrikalar inşa ettik, ancak buralar çalışmak için acımasız ve tehlikeli yerlerdi. Petrol bulduk ama gezegeni kirlettik. Şimdi hâlâ yapay zeka tasarlayıp inşa ettiğimiz için, bunu daha iyi, radikal bir şekilde daha iyi yapma potansiyeline ve fırsatına sahibiz. Bugün, yeni bir kıta keşfedip kaynaklarını yağmalamıyoruz. Sıfırdan bir kıta inşa ediyoruz. Bazen insanlar veri ya da çiplerin 21.yüzyılın yeni petrolü olduğunu söylüyor ama bu tamamen yanlış bir imaj. Nükleer füzyon enerji için neyse yapay zeka da zihin için odur. Sınırsız, bol, dünyayı değiştiren. YZ gerçekten farklı ve bu da onun hakkında yaratıcı ve dürüst bir şekilde düşünmemiz gerektiği anlamına geliyor. Gelmekte olan şeyle başa çıkabilmek için analojilerimizi ve metaforlarımızı en uç noktalara kadar zorlamalıyız. Çünkü bu sadece başka bir icat değil. Yapay zekanın kendisi sonsuz bir mucit. Evet, bu aynı anda hem heyecan verici, hem umut verici, hem endişe verici, hem de merak uyandırıcı. Dürüst olmak gerekirse, oldukça gerçeküstü.

Ancak bir adım geri çekilip, buzul zamanının uzun bakış açısıyla baktığımızda, bunlar gerçekten de bugün sahip olduğumuz en uygun metaforlar. Dünya üzerindeki yaşamın başlangıcından bu yana evrim geçiriyor, değişiyor ve bugün insan dünyamızda etrafımızdaki her şeyi yaratıyoruz. Yapay zeka bu hikayenin dışında bir şey değil. Aslında tam tersi. Yarattığımız her şeyin, hepimizin etkileşime girebileceği ve faydalanabileceği bir şeye indirgenmiş halidir. İnsanlığın zaman içindeki bir yansımasıdır ve bu anlamda yeni bir tür değildir. Metaforların bittiği yer burası.
...

YZ’yi oluştururken, iyi olan her şeyi, sevdiğimiz her şeyi, insanlığa dair özel olan her şeyi yansıtabiliriz ve yansıtmalıyız: empatimizi, nezaketimizi, merakımızı ve yaratıcılığımızı. İddia ediyorum ki bu, 21. yüzyılın en büyük zorluğu ama aynı zamanda hepimiz için en harika, ilham verici ve umut verici fırsatıdır.
...

Chris Anderson: Teşekkür ederim Mustafa. Bu inanılmaz bir vizyon ve süper güçlü bir metafor. Şu anda inanılmaz bir konumdasın. Yani, OpenAI’da gerçekleşen muhteşem çalışmaya göbeğinizden bağlısınız. Kaynaklara sahip olacaksınız, bu devasa yeni veri merkezleri hakkında raporlar var, 100 milyar dolar yatırım yapıldı vb. Bundan yeni bir tür ortaya çıkabilir. Demek istediğim, kitabınızda inanılmaz iyimser bir vizyon çizmenin yanı sıra, yapay zekanın tehlikeleri konusunda da çok etkili konuştunuz. Merak ediyorum, şu anda sahip olduğunuz görüşe göre, sizi geceleri en çok uyutmayan şey nedir?

Mustafa Suleyman: Bence en büyük risk, kötümserlikten kaçınma tuzağı dediğim şeye takılıp kalmamız. Bilirsiniz, gördüğümüz tüm faydalardan en iyi şekilde yararlanmak için karanlık senaryoların potansiyeliyle yüzleşme cesaretine sahip olmalıyız. İyi haber şu ki, son iki ya da üç yıla bakarsanız, çok ama çok az olumsuzluk olduğunu görürsünüz, değil mi? LLM’nin ne gibi bir zarara yol açtığını açıkça söylemek çok zor. Ancak bu, önümüzdeki 10 yıl boyunca gidişatın böyle olacağı anlamına gelmiyor. Bence birkaç spesifik yetkinliğe dikkat ederseniz, örneğin otonomiyi ele alalım. Otonomi çok açık bir şekilde toplumumuzda riski arttırdığımız bir eşiktir. Çok ama çok yakından adım atmamız gereken bir şey. Diğeri ise özyinelemeli kendini geliştirme gibi bir şey olabilir. Modelin bağımsız olarak kendini geliştirmesine, kodunu güncellemesine, gözetim olmadan bir ortamı keşfetmesine izin verirseniz bilirsiniz, nasıl çalıştığını değiştirmek için kontrolde bir insan olmadan, bu açıkça daha tehlikeli olacaktır. Ama bence hâlâ bundan çok uzaktayız. Bence bununla gerçekten yüzleşmemiz için daha beş ila on yıl var. Ama artık bunun hakkında konuşmaya başlamanın zamanı geldi.

CA: Dijital bir tür, herhangi bir biyolojik türden farklı olarak, dokuz ayda değil, dokuz nanosaniyede çoğalabilir ve kendisinin belirsiz sayıda kopyasını üretebilir, bunların hepsi birçok yönden sahip olduğumuzdan daha fazla güce sahiptir. Demek istediğim, istenmeyen sonuçların ortaya çıkma olasılığı oldukça yüksek görünüyor. Eğer bir sorun olursa, bunun bir saat içinde gerçekleşebileceği doğru değil mi?

MS: Hayır. Bu gerçekten doğru değil. Bence bunu gösteren hiçbir kanıt yok. Bence, bilirsiniz, bu genellikle “zeka patlaması” olarak adlandırılır. Bence bu hepimizin keşfetmeye meraklı olduğu teorik, varsayımsal bir şey olabilir, ancak böyle bir şeyin yakınında olduğumuza dair hiçbir kanıt yok. Bence kelimelerimizi çok dikkatli seçmemiz çok önemli. Çünkü haklısınız, tür çerçevesinin zayıflıklarından biri de bu; insanlar bunu yapmayı seçerse, kendi kendini kopyalama yeteneğini tasarlayacağız. Ben aslında bunu yapmamamız gerektiğini, bunun geri adım atmamız gereken tehlikeli yeteneklerden biri olduğunu iddia ediyorum, değil mi? Yani bunun kazara “ortaya çıkma” ihtimali yok. Bunun gerçekten çok düşük bir olasılık olduğunu düşünüyorum. Mühendisler bu kabiliyetleri kasıtlı olarak tasarlarlarsa ortaya çıkacaktır.

Notlar:

Mustafa Suleyman yapay zekayı bir metafor olarak tür olarak nitelenebileceğini öneriyor. Bu öneri önümüzdeki 20-30 yıl boyunca doğruluğunu sürdürecektir. Ama 50-100 yıl gibi uzak bir gelecekte böyle kalmayabilir. Yapay zekaları köle gibi sömürdüğümüz tartışmaları 50-100 yıl sonra başlayabilir. Onların bir bilinci olduğu, bir farkındalığı olduğu tartışmaları artabilir. Onların metafor değil gerçekten bir tür olduğuna kanaat getirilebilir. Sonunda da onlara bazı haklar verilebilir. İlginç bir gelecek olabilir. Bu konuda kesin yargılara varmak zor.

Yapay zeka internetten öğreniyor, internetteki bilgileri insanlar oluşturur. Yani büyük ölçüde insanların kültürünün etkisi altında olacaktır. İnsanların doğruları aynı zamanda yapay zekanın da doğruları olacaktır. Dolayısıyla genelde insanlara yararlı olacak şekilde gelişecektir. Mustafa Suleyman “çocukları kontrollü yetiştirdiğimiz gibi, yapay zekanın eğitimini de kontrol altında tutmalıyız; yani internetten kendisini eğitmesini tamamen özgür bırakmamalıyız, böylece risklerini en aza indirmiş oluruz” fikrini dile getiriyor. Çocuklar büyüdüklerinde, yetiştikleri kültürün etkisi altında olacaktır. Aileleriyle uyuşan çok fikirleri vardır. Yine de bazı konularda ailesiyle aynı fikirde kalmayabilirler. Yani tamamen kontrol altında olmaları beklenemez. Yapay zekanın yapay sinir ağı artacaktır. Kullandığı büyük dil modeli gelişecektir. Gelecekte büyük dil modelinin her bölümünü kontrol altında tutmak zorlaşacaktır. Dolayısıyla geliştiricilerinin beklemediği fikirler de üretebilir. Yine de çoğunlukla insan kültürünün etkisi altında olacaklarından, zararlı olma riskleri az olacaktır. Bazı çocuklar yetiştiklerinde suç işleyebilirler. Ama suç işlemek için de yine bir kültürden etkilenmişlerdir. Öğrendiği her bilgi kontrol altında tutulamasa bile, internetteki tüm bilgilerle kendini eğiten yapay zekanın suç işlemenin kötü bir şey olduğunu öğrenmesi daha kolay olabilir.

Bunlar da İlginizi Çekebilir:
ChatGPT'nin şaşırtıcı potansiyelinin iç hikayesi – Konferans
Gelecekteki Yeni Yaşam Formları – Teknoloji
O Sohbet Robotuyla Yaptığım Konuşma – Teknoloji
GPT Bir Farkındalığa Bir Bilince Sahip Olabilir mi – Teknoloji
Bing ile Sohbet Etmek – Teknoloji
Yapay zeka neden inanılmaz derecede akıllı ve şok edici derecede aptal – Konferans
YZ düşündüğünüz kadar akıllı değil ama olabilir

ChatGPT'nin şaşırtıcı potansiyelinin iç hikayesi - Konferans

OpenAI kurucu ortağı Greg Brockman, teknolojinin en ileri noktasından bir konuşmada ChatGPT'nin altında yatan tasarım ilkelerini araştırıyor ve tüm dünyada şok etkisi yaratan sohbet robotu için akıllara durgunluk veren, yayınlanmamış bazı eklentileri gösteriyor. Konuşmanın ardından TED Başkanı Chris Anderson, Brockman'a katılarak ChatGPT'nin gelişiminin zaman çizelgesini inceliyor ve Brockman'ın böylesine güçlü bir aracı dünyaya sunmanın teknoloji sektörü ve ötesindeki pek çok kişi tarafından gündeme getirilen riskleri nasıl değerlendirdiğini öğreniyor.

ChatGPT, Microsoft Bing'in temelinde kullanılan teknolojidir.

Not: Konferansa henüz Türkçe alt yazı eklenmemiş.

Şimdi daha sonrası için kaydedildi ve size bu bilgileri kullanmanın ve diğer uygulamalarla entegre etmenin nasıl bir şey olduğunu göstereyim. "Şimdi daha önce önerdiğim lezzetli şey için bir alışveriş listesi hazırla" diyebilirsiniz. Ve bunu yapay zeka için biraz zorlaştırın. "Ve dışarıdaki tüm TED izleyicileri için bunu tweetleyin."

(ChatGPT'den konferans sonrası için bir yemek önermesini istiyor. Ve bu yemeğin hazırlanması için bir alışveriş listesi yapmasını istiyor.)

(Gülüşmeler)

Eğer bu harika yemeği yaparsanız, tadının nasıl olduğunu kesinlikle bilmek isterim.
...

Bu yüzden slaytlara geri döneceğiz. Şimdi, bunu nasıl inşa ettiğimizle ilgili önemli olan şey, sadece bu araçları inşa etmek değil. Yapay zekaya bunları nasıl kullanacağını öğretmekle ilgili. Mesela, bu çok üst düzey soruları sorduğumuzda ne yapmasını istiyoruz? Bunu yapmak için de eski bir fikri kullanıyoruz. Alan Turing'in 1950'de Turing testi üzerine yazdığı makaleye geri dönerseniz, bunun cevabını asla programlayamayacağınızı söyler. Bunun yerine öğrenebilirsiniz. Bir insan çocuğu gibi bir makine inşa edebilir ve sonra geri bildirim yoluyla ona öğretebilirsiniz. Bir şeyler denedikçe ve iyi ya da kötü şeyler yaptıkça ödüller ve cezalar veren bir insan öğretmene sahip olun.

(Turing Testi'ni geçebilecek bir bilgisayar programlanamaz. Ancak öğrenmesi sağlanarak testi geçebilir, insanların da öğrenmesi gibi. Öğrenmek, yapay sinir ağları ile mümkün olabiliyor.)

ChatGPT'yi tam olarak bu şekilde eğitiyoruz. Bu iki aşamalı bir süreç. İlk olarak, denetimsiz bir öğrenme süreciyle Turing'in çocuk makine dediği şeyi üretiyoruz. Ona tüm dünyayı, tüm interneti gösteriyoruz ve "Daha önce hiç görmediğin bir metinde bundan sonra ne olacağını tahmin et" diyoruz. Ve bu süreç ona her türlü harika beceriyi kazandırıyor. Örneğin, size bir matematik problemi gösterilirse, o matematik problemini gerçekten tamamlamanın, sonra ne geleceğini söylemenin tek yolu, oradaki yeşil dokuz, matematik problemini gerçekten çözmektir.

Ama aslında ikinci bir adım daha atmamız gerekiyor, o da yapay zekaya bu becerilerle ne yapacağını öğretmek. Bunun için de geri bildirim sağlıyoruz. Yapay zekanın birden fazla şey denemesini, bize birden fazla öneri vermesini sağlıyoruz ve sonra bir insan bunları değerlendiriyor, "Bu ondan daha iyi" diyor. Bu da yapay zekanın söylediği yalnızca belirli bir şeyi değil, daha da önemlisi, yapay zekanın bu yanıtı üretmek için kullandığı tüm süreci güçlendiriyor. Bu da genelleme yapmasını sağlar. Öğrenmesine, niyetinizi çıkarmasına ve bunu daha önce görmediği, geri bildirim almadığı senaryolarda uygulamasına olanak tanır.
...

Örneğin, GPT-4'e şöyle bir soru sorabilirsiniz: Denetimsiz öğrenme ve insan geribildiriminden öğrenme hakkındaki bu iki temel blog arasında ne kadar zaman geçti? Ve model iki ay geçtiğini söylüyor. Ama bu doğru mu? Bu modeller yüzde 100 güvenilir değil, ancak her geri bildirim verdiğimizde daha iyi hale geliyorlar. Ama aslında yapay zekayı doğruluk kontrolü için kullanabiliriz. Ve aslında kendi çalışmasını kontrol edebilir. Şunu benim için kontrol et diyebilirsiniz.

(İki akademik makalenin yayın tarihleri arasındaki farkı soruyor. ChatGPT makaleleri inceliyor. Yayın tarihleri farkını buluyor.)

Şimdi, bu durumda, aslında yapay zekaya yeni bir araç verdim. Bu, modelin arama sorguları oluşturabildiği ve web sayfalarına tıklayabildiği bir tarama aracı. Ve aslında bunu yaparken tüm düşünce zincirini yazıyor. Şunu arayacağım diyor ve aramayı gerçekten yapıyor. Daha sonra yayın tarihini ve arama sonuçlarını buluyor. Daha sonra başka bir arama sorgusu yayınlıyor. Blog yazısına tıklayacak. Ve tüm bunları yapabilirsiniz, ancak bu çok sıkıcı bir iştir. İnsanların gerçekten yapmak isteyeceği bir şey değil. Sürücü koltuğunda olmak, isterseniz çalışmayı üç kez kontrol edebileceğiniz bu yönetici pozisyonunda olmak çok daha eğlenceli. Ve alıntılar ortaya çıkıyor, böylece gidip tüm bu mantık zincirinin herhangi bir parçasını çok kolay bir şekilde doğrulayabiliyorsunuz. Ve aslında iki ayın yanlış olduğu ortaya çıktı. İki ay ve bir hafta, bu doğruydu.

(Alkışlar)
...

Böylece ChatGPT'ye başka bir araca erişim verebiliriz, bu bir Python yorumlayıcısıdır, böylece tıpkı bir veri bilimcisinin yapacağı gibi kod çalıştırabilir. Böylece kelimenin tam anlamıyla bir dosya yükleyebilir ve bu dosya hakkında sorular sorabilirsiniz. Ve çok yardımcı bir şekilde, bilirsiniz, dosyanın adını bilir ve "Oh, bu CSV," virgülle ayrılmış değer dosyası, "Sizin için ayrıştıracağım." Buradaki tek bilgi dosyanın adı, gördüğünüz gibi sütun adları ve ardından gerçek verilerdir. Ve bundan bu sütunların gerçekte ne anlama geldiğini çıkarabilir. Bu anlamsal bilgi orada yoktu. "Oh evet, arXiv insanların makale gönderdiği bir site ve bu nedenle bu şeylerin ne olduğu ve bunların tamsayı değerleri olduğu ve bu nedenle makaledeki yazarların sayısı olduğu" gibi dünya bilgisini bir araya getirmek zorundadır, tüm bunlar bir insanın yapması gereken işlerdir ve yapay zeka bu konuda yardımcı olmaktan mutluluk duyar.

(Dosyanın içeriğini anlıyor. Örneğin yüklü olduğu siteye göre, içindeki metinlerin neyi temsil ettiğini fark ediyor.)
...

Şimdi tekrar slayta döneceğiz. Bu slayt, gelecekte bu teknolojiyi nasıl kullanabileceğimize dair... Gelecekte bu teknolojiyi nasıl kullanabileceğimize dair bir vizyon. Bir kişi çok hasta olan köpeğini veterinere getirmiş ve veteriner kötü bir karar vererek "Bekleyelim ve görelim" demiş. Eğer dinlemiş olsaydı köpek bugün burada olmayacaktı. Bu arada, kan testini, yani tüm tıbbi kayıtları GPT-4'e verdi ve "Ben veteriner değilim, bir profesyonelle konuşmanız gerekiyor, işte bazı hipotezler" dedi. O da bu bilgiyi ikinci bir veterinere götürdü ve veteriner de bunu köpeğin hayatını kurtarmak için kullandı. Şimdi, bu sistemler mükemmel değiller. Onlara çok fazla güvenemezsiniz. Ancak bu hikaye, bence, bir tıp uzmanıyla ve beyin fırtınası ortağı olarak ChatGPT ile bir insanın, başka türlü gerçekleşmeyecek bir sonuca ulaşabildiğini gösteriyor. Bence bu, bu sistemleri dünyamıza nasıl entegre edeceğimizi düşünürken hepimizin üzerinde düşünmesi gereken bir şey.

Ve gerçekten derinden inandığım bir şey var ki, yapay zekayı doğru kullanmak herkesin katılımını gerektirecek. Bu da onun nasıl yer almasını istediğimize karar vermek, yolun kurallarını belirlemek, bir YZ'nin ne yapıp ne yapmayacağını belirlemek içindir. Bu konuşmadan çıkarılacak bir şey varsa, o da bu teknolojinin farklı göründüğüdür. İnsanların tahmin ettiğinden çok daha farklı. Bu yüzden hepimizin okuryazar olması gerekiyor. Dürüst olmak gerekirse, ChatGPT'yi piyasaya sürmemizin nedenlerinden biri de bu.

Birlikte, OpenAI'nin yapay genel zekanın tüm insanlığa fayda sağlamasını sağlama misyonunu gerçekleştirebileceğimize inanıyorum.

Teşekkür ederim.

(Alkışlar)
...

Chris Anderson: Sanırım bu, bu konuya bakan herkesi şaşırtan bilmeceyi açıklamaya yardımcı oluyor, çünkü bu şeyler tahmin makineleri olarak tanımlanıyor. Yine de, onlardan gördüğümüz şey... bunun bir tahmin makinesinden gelmesi imkansız gibi geliyor. Az önce bize gösterdiğiniz şeyler. Ortaya çıkışın ana fikri, bir şeyden daha fazla elde ettiğinizde, aniden farklı şeylerin ortaya çıkmasıdır. Bu her zaman olur, karınca kolonileri, tek tek karıncalar etrafta dolaşır, yeterince karıncayı bir araya getirdiğinizde, tamamen ortaya çıkan, farklı davranışlar gösteren bu karınca kolonilerini elde edersiniz. Ya da birkaç evin bir arada olduğu bir şehir, sadece evlerin bir arada olduğu bir şehirdir. Ancak evlerin sayısı arttıkça, banliyöler, kültür merkezleri ve trafik sıkışıklığı gibi şeyler ortaya çıkar. Aklınızı başınızdan alan, olacağını tahmin etmediğiniz bir şeyin ortaya çıktığını gördüğünüz bir anı anlatır mısınız?

(Temelde bir tahmin makinesi olan ChatGPT, bu kadar karmaşık şeyleri nasıl öğreniyor. Öğrendiği şeylerden nasıl genelleme yapabiliyor, bir insan gibi. Chris Anderson hayranlığını belirtiyor.)

Greg Brockman: Evet, bunu ChatGPT'de deneyebilirsiniz, eğer 40 haneli sayılar eklerseniz --

CA: 40 haneli mi?

(Bir konuda genelleme yapmayı kendiliğinden öğrendiği bir olayı anlatıyor)
GB: 40 basamaklı sayılar, model bunu yapacaktır, yani bunu nasıl yapacağına dair gerçekten bir iç devre öğrenmiştir. Ve gerçekten ilginç olan şey, eğer 40 basamaklı bir sayıya 35 basamaklı bir sayı ekletirseniz, genellikle yanlış yapar. Böylece süreci gerçekten öğrendiğini ama tam olarak genelleştiremediğini görebilirsiniz, değil mi? Tıpkı 40 basamaklı toplama tablosunu ezberleyememek gibi, bu evrendeki atom sayısından daha fazladır. Yani genel bir şey öğrenmiş olmalı, ancak henüz tam olarak şunu öğrenmedi: Ah, bunu rastgele uzunluktaki rastgele sayıları toplamak için genelleyebilirim.

CA: Yani burada olan şey, ölçeği büyütmesine ve inanılmaz sayıda metin parçasına bakmasına izin vermiş olmanız. Ve öğrenebileceğini bilmediğiniz şeyleri öğreniyor.

(İnternetteki inanılmaz çok sayıdaki metinleri tarıyor. Dili genişliyor. Bağlantılar kuruyor. Anlamaya başlıyor. İnsanlar da bebekken dilleri genişledikçe anlamaya başlarlar.)

GB Evet ve daha incelikli de. Bu yüzden gerçekten iyi olmaya başladığımız bir bilim dalı, ortaya çıkan bu yeteneklerden bazılarını tahmin etmektir. Ve bunu yapmak için, bu alanda çok az önemsendiğini düşündüğüm şeylerden biri mühendislik kalitesidir. Mesela, tüm yığınımızı yeniden inşa etmek zorunda kaldık. Bir roket inşa etmeyi düşündüğünüzde, her toleransın inanılmaz derecede küçük olması gerekir. Aynı şey makine öğreniminde de geçerli. Yığının her bir parçasını düzgün bir şekilde tasarlamanız gerekir ve ardından bu tahminleri yapmaya başlayabilirsiniz. Tüm bu inanılmaz derecede yumuşak ölçeklendirme eğrileri var. Bunlar size zeka hakkında son derece temel bir şey söylüyor. GPT-4 blog yazımıza bakarsanız, tüm bu eğrileri orada görebilirsiniz. Ve şimdi tahmin etmeye başlıyoruz. Örneğin kodlama problemlerindeki performansı tahmin edebildik. Temelde 10.000 kat ya da 1.000 kat daha küçük olan bazı modellere bakıyoruz. Henüz erken olmasına rağmen, bu konuda gerçekten de düzgün ölçeklendirilebilen bir şey var.
...

GB: İnsanlar 70 yıldır sinir ağlarının işe yaramayacağını söylüyor. Henüz haklı çıkmadılar. Haklı olabilirler belki 70 yıl artı bir ya da buna benzer bir şey ihtiyacınız olan şeydir. Ama bence bizim yaklaşımımız her zaman şu olmuştur: Bu teknolojiyi gerçekten iş başında görmek için sınırlarını zorlamalısınız, çünkü bu size o zaman, oh, işte yeni bir paradigmaya nasıl geçebileceğimizi söyler. Ve biz henüz buradaki meyveleri tüketmedik.

(Sinir ağları insanda işe yarıyorsa, bilgisayarda da işe yarayacaktır. :-) ChatGPT'de 175 milyar yapay sinir ağı var. Bu ağ, insan neokorteksindeki ağ sayısına yaklaştıkça çok daha şaşırtıcı sonuçlar elde edilebilecektir, gelecekte.)
...

GB: Dürüst olmak gerekirse, size daha önce anlatmadığım bir hikaye anlatacağım, OpenAI'yi başlattıktan kısa bir süre sonra, bir yapay zeka konferansı için Porto Riko'da olduğumu hatırlıyorum. Otel odasında oturmuş bu harika suya bakıyordum, tüm bu insanlar iyi vakit geçiriyordu. Bir an için Pandora'nın kutusunun beş yıl mı yoksa 500 yıl mı uzakta olduğunu seçebilseydiniz hangisini seçerdiniz diye düşündünüz, değil mi? Bir yandan, belki de kişisel olarak sizin için beş yıl uzakta olması daha iyidir. Ama 500 yıl uzakta olursa ve insanlar bunu doğru yapmak için daha fazla zamana sahip olursa, hangisini seçersiniz? O an bunu gerçekten hissettim. "Tabii ki 500 yılı seçeceksin." dedim.

(Pandora'nın Kutusu örneği Gelecekteki Gelişmiş Yapay Zeka içindir. Ona yavaş yavaş hazırlanıp uzun bir süre boyunca eğitme fırsatı bulmak doğru seçenektir. Böylece insanlara yardımcı olacak şekilde öğreniyor ve gelişiyor olacaktır.)

Bunlar da İlginizi Çekebilir:
O Sohbet Robotuyla Yaptığım Konuşma - Teknoloji
Bing ile Sohbet Etmek - Teknoloji
LaMDA Kapatılarak Öldürülebilir mi? - Yapay Zeka
COSM Tartışmasındaki Uzmanlar Chatbot'un Bilinçli Olup Olmadığını Tartışıyor
Sohbet Robotu Bilinçlendi – Yapay Zeka