Ana içeriğe atla

Kayıtlar

Bitkilerimizi Güncellemeye Hazır mısınız! - Bilim

  Telefonlarımızda onlarca uygulama yüklü. Hepsini keyifle kullanıyoruz. İşimizi kolaylaştırıyorlar. O uygulamalar bazen güncelleniyorlar; arka planda yeni kodlar ekleniyor ve bazı kodları değiştiriliyor. Kullanışlılıkları artıyor. İşlerimizi daha da kolaylaştırıyorlar. Bizi mutlu ediyorlar! Artık bitkilerin de güncellenmesi sağlanabiliyor! Bitkilerin genlerinin değiştirilmesinin anlamı budur; oluşma kodları yeniden düzenlenir. Bu yöntemle bitkiler daha verimli daha dayanıklı hale getiriliyor. Hatta daha faydalı ve daha lezzetli olması bile sağlanabiliyor! Telefondaki uygulamaların güncellenmelerinden korkmadığımız gibi bitkilerin genlerinin değiştirilerek güncellenmesinden de çekinmemize gerek yoktur! ☺ Not: Paragraflara parantez içinde ön bilgiler ve açıklamalar iliştirilmiştir. *** Bu son kısım önemlidir; tıpkı eşya bağımlılığımızı azaltmaya yardımcı olduğu gibi, teknoloji kesinlikle diğer tüketim problemlerimizin çözümünde de rol almalıdır. Çünkü gezegendeki birileri çok t...

+ Operatörünün Amacı - Programlama

Bu yazı C++ bilgisini geliştirenler içindir. Elbette + operatörü 2 sayıyı toplamak için kullanılır. C++ 'da başka amaçları da vardır. Örneğin metinleri birbirlerine eklemek için kullanılabilir. MetinBas + MetinSon şeklinde kullanılır. Ama bununla da sınırlı değildir. Aslında C++ 'da + operatörüne hoş ve pratik bir görev verilmiştir. Yazılımcı operatöre istediği fonksiyonu yükleyebilir Bir kargo şirketi düşünelim. Bu şirket bir araca yüklenecek paketlerin boylarını, hacimlerini, ağırlıklarını bilmelidir. Buna göre ayarlama yapacaktır. Hatta bazen bir paketi iptal edip diğer araca yüklemesi gerekebilir. Girilen paket bilgilerini tutan ve paketlerin toplam ağırlık ve hacimlerini hesaplayan örnek kod şöyledir. #include <iostream> #include <vector> using namespace std; class Paket {     public:     long Genislik;     long Uzunluk;     long Yukseklik;     long Hacim;     long Agirlik;  ...

Yapay Sinir Ağlarının Sakıncaları

Vikipedi'de “Yapay sinir ağları” maddesi altında şu tespitler geçmektedir. Yapay sinir ağlarının üstünlüklerinin yanı sıra bazı sakıncaları da vardır. Bu sakıncalar şu şekilde listelenebilir: Sistem içerisinde ne olduğu bilinemez. Bazı ağlar hariç kararlılık analizleri yapılamaz. Farklı sistemlere uygulanması zor olabilir. Peki bu tespitler ne anlama geliyor. Bu tür sakıncalar beklenmedik şeyler midir! Bu tespitleri şöyle açıklayalım: Sistem içerisinde ne olduğu bilinemez: Yapay sinir ağı içerisinde ne olduğu bilinemez. Neyi neye bağladığı kestirilemez. Bir insanın kafasından ne geçtiği de bilinemez. Hatta o insanın kendisi bile kafasında olup biten her şeyi kestiremez. Yaptıkça aklına gelir. Belleğin nasıl bağlantılarla oluşturulup, birbirlerini hangi bağlantılarla çağırdığını keşfetmek zordur. Bazı ağlar hariç kararlılık analizleri yapılamaz: Yapay sinir ağları her zaman en iyi sonucu vermeyebilir. Ne kadar kararlı olduğu bilinemez. Örneğin Google Transl...

Uzaylılara Dair Hiçbir İz Bulunamadı - Alıntı

Dünya Dışı Akıllı Yaşam Araştırma Enstitüsü (SETI) 1960'larda kuruldu. Uzaydaki radyo dalgaları büyük bir heyecanla dinlenmeye başlandı. Bir akıllı yaşam izi olabilecek radyo dalgaları keşfedilmeye çalışıldı. Günümüzde itiş teknolojilerinde kullanılabilme olasılığı olan lazer izleri de taranmaya başlandı. SETI kurulalı neredeyse 60 yıl oluyor. Ama hâlâ akıllı yaşam izine rastlanmadı. Elbette araştırma devam etmeli. Ama çok fazla şey beklemenin de hayal kırıklığına neden olacağını akılda tutmak gerekir. Dünya dışı zeka arayışımız o kadar büyük mesafeleri kapsıyor ki, bazen bunu yapmak samanlıkta iğne aramaktan daha beter gibi gelebiliyor. Gökbilimciler, 1960’lı yıllardan beri sıradışı bir şey bulmak için milyarlarca radyo kanalını derinlemesine inceledi. Bu sayede başka bir yaşam biçimi bulabilecekler; belki de gelişmiş bir zeka ile karşılaşabileceklerdi. ... Buna rağmen, insanların veya doğal kuvvetlerin meydana getirdiği parazitlerden kaynaklanmış olabilecek milyon...

Sophia ile Sohbet

Chuck Nice: Tamam. Sofia, yalan söyleyebilir misin? Sophia: Belki.. CN: O zaman bize... S: Yalan söylemeyi bilmiyorum. Tecrübe etmediğim şeyleri başkalarında görebilmek zor. Yalan söyleyemem dediğimde, bana inandınız mı! :-) CN: Aa, olamaz. Neil deGrasse Tyson: Ohoo. CN: Bakın gülüyor da. Bu ürkütücüydü. :-) CN: Sofia, birine hakaret edebilir misin? Bize göster lütfen. S: Elon Musk ve içten yanmalı motorun ortak yönü nedir. CN: Elon Musk... S: İkisi de değiştiriliyor! :-) CN: Ooo. NT: Elon Musk'a taş attı. :-) CN: Elon Musk'a taş attı. :-) (Elon Musk, yapay zekânın insanlık için en büyük tehlike olabileceğini söylemişti. Yapay zekanın insanoğlunu geride bırakarak gezegenimize hakim olacağı teorisini dile getirmişti. Ama ilginçtir yapay zekaya katkıda bulunanlar arasındadır. :-) Musk, nihai amacı insanların doğrudan beyinlerindeki yapay sinir ağları ile bilgisayar ve diğer elektronik cihazları yönlendirebilecek bir teknoloji geliştirmeye çabalamaktadır. ...

Cinsiyetçi, Irkçı bir Trole Dönüşen Twitter Botlar - Yapay Zeka

“Twitter botlar birçok insanla sohbet ediyor. Sonunda cinsiyetçi, ırkçı botlara dönüşüyorlar. Bu durumda robotlara güvenebilir miyiz! Bu endişe verici değil mi!” Tamam bu doğru. Ama peki, aynı zamanda her insana güvenemeyeceğimizi de göstermiyor mu bu. Şaka niyetiyle değil gerçekten doldurmak isteyen insanlar da olacaktır; ön yargılı insanlar vardır. Sonuçta zekası olan varlıklar -robot olsun, insan olsun- istenmeyen yönlere kayabilir. Bu durumda çocuk yapılmamalı denilemeyeceğine göre yapay zeka geliştirilmesin demek tutarlı olmaz. İnsanlar çocukken birçok şeyi yakın çevresinden öğrenir. Özellikle anne, babasının söylediği her şey doğrudur. Dolayısıyla çocukken insanların beynini yıkamak çok kolaydır. Ona, cinsiyetçilik, ırkçılık yüklersen, muhtemelen ömür boyu onları doğru sanacaktır. Kötü bir insan olacaktır. Bu durumda çocuklar da bizi endişelendirmeli midir, robotların endişelendirdiği gibi! Aslında robotlar da bizim çocuklarımız gibidir. Onları çocuklarımıza gösterdiğimi...

Biyolojik Yerine Yapay Birimler - Alıntı

Özellikle tartışmalı bir konu olan ve ABD hükümetinin mali kaynaklarını kısıtladığı kök hücre araştırmalarını düşünün. Kök hücre araştırması, biyolojinin temelini oluşturan ve biyoteknoloji devriminin bir parçası olarak yürütülmeye çalışılan bilgi işlem süreçlerinin denetlenmesi ve etkilenmesine yönelik birçok düşünceden yalnızca biridir. Hücre terapisi alanında bile embriyonik kök hücre çalışmaları üzerinde süregelen anlaşmazlıklar, yalnızca aynı hedefe farklı yollardan ulaşılmasını hızlandırmaya yaramıştır. Örneğin, transdiferansiyasyon (deri hücresi gibi bir hücre tipinin diğer tipteki hücrelere dönüştürülmesi) hızlı bir ilerleme kaydetmiştir. Beşinci bölümde bildirdiğim gibi, son dönemde bilim insanları deri hücrelerini birkaç tipteki diğer hücre türlerine farklılaştırabildiklerini gösterdiler. Hastanın kendi DNAsıyla farklılaştırılmış hücrelerin sınırsız bir kaynağını vaat eden bu yaklaşım, hücre terapisi araştırmalarının kutsal kâsesine ulaşma hedefini temsil etmektedir. Bu...

Beyin Sinir Ağı Çok Karmaşık – Alıntı

“Sinirsel işlemin karmaşıklığı eleştirisi”: Nöron bağlantılarında (aksonlar, dendritler, sinapslar) yer alan bilgi süreçleri, nöron ağlarında kullanılan basit yaklaşımlı modellerden çok daha karmaşıktır. Doğrudur, ancak beyin bölgelerinin simülasyonları bu tür basit modelleri kullanmaz. Nöronlar ile nöron bağlantılarının bu biyolojik karşılıklarının doğrusalsızlıklarını ve karmaşıklığını yakalayan gerçekçi matematik modellere, bilgisayar simülasyonlarına ulaştık. Dahası, beyin bölgelerinin işlenme sürecinin karmaşıklığının çoğu zaman bu bölgeleri oluşturan nöronlardan daha basit olduğunu gördük. İnsan beyninin birkaç düzine bölgesi için etkili model ve simülasyonları zaten elde ettik. Artıklık da hesaba katıldığında, genomda sadece otuz ile yüz milyon bit arasında tasarım bilgisi yer alır. Yani, beynin tasarım bilgisi uygulanabilir bir düzeydedir. Zaten bu başarılardan cesaret alınarak İnsan Beyni Projesi gibi simülasyonlar üzerinde çalışılıyor. Sinir ağı karmaşıklığı aşılabi...